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Temple University（天普大学）计算机与信息科学系 Sian Jin（靳思安）课题组计划招收 2027 年春季或秋季入学的博士研究生。欢迎对高性能计算、科学数据压缩、高效人工智能系统及计算机系统等方向感兴趣的同学申请。

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主要研究方向

• 高性能计算（High-Performance Computing, HPC）与数据密集型系统

• 科学数据压缩、表示、分析与可视化

• 高效人工智能与大语言模型（LLM）系统

• GPU 加速计算与压缩感知计算

• 面向科学计算和生物医学应用的领域专用数据压缩与数据约简

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个人简介

Sian Jin 博士现任 Temple University 计算机与信息科学系助理教授（Assistant Professor）。他于 2023 年获得 Indiana University 计算机工程博士学位，师从 Dingwen Tao 教授；于 2018 年获得北京师范大学物理学学士学位。其研究主要位于高性能计算、数据压缩与高效人工智能系统的交叉领域。近期研究方向包括科学数据压缩与表示、压缩感知计算系统、GPU 加速数据处理，以及高效 AI/LLM 推理等。相关研究成果发表于 SC、PPoPP、VLDB、EuroSys、ICDE、HPDC、ICS、IPDPS 等计算机系统与高性能计算领域的重要国际会议和期刊。

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科研环境

课题组研究涉及跨学科及多机构合作，学生既有机会开展基础研究，也可以参与大规模计算系统和实际科学计算应用相关研究。

学生有机会与美国国家实验室的研究人员开展合作、参与科研实习、参加重要国际学术会议，并在大规模计算平台及超级计算机上测试和部署研究成果。

博士生将获得包括学费、生活津贴和医疗保险在内的资助，并可根据科研需要获得参加学术会议等相关经费支持。

课题组重视独立思考、开放交流和密切的科研指导。鼓励学生在高性能计算、数据压缩和 AI 系统等方向中逐步形成自己的研究兴趣，并通过合作解决具有挑战性的研究问题。课题组位于 Temple University 的 Science Education and Research Center（SERC），具有良好的科研和学习环境。

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关于 Temple University

Temple University 位于美国宾夕法尼亚州费城，是一所 R1 级研究型大学。计算机与信息科学系在计算机系统、高性能计算、人工智能、数据科学等方向拥有活跃的科研团队，为学生提供良好的跨课题组合作和科研环境。费城位于美国东海岸重要的教育、科研和产业区域，生活和交通便利。乘坐火车可方便前往纽约和华盛顿特区等城市。

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基本要求

申请者应具备：

• 扎实的计算机科学、计算机工程或相关学科基础，例如数学、物理等，并具有良好的编程能力；

• 对计算机系统、高性能计算、数据压缩、AI/ML 系统或相关研究方向具有兴趣；

• 对科研具有较强的主动性，并具备独立学习和开展研究的能力。

具有计算机系统、并行程序设计、GPU 计算、机器学习或数据压缩等相关科研经历者优先，但不是申请的必要条件。

申请方式

预计入学时间为 2027 年春季或秋季。

有兴趣的同学可以直接发送英文邮件至：sian.jin@temple.edu

邮件标题请使用：

PhD Application [Spring/Fall] 2027 – [Your Name]

请在邮件中附上以下材料：

1. 简要个人陈述，包括科研经历、研究兴趣以及申请博士项目的动机；

2. CV / Resume；

3. 成绩单；

4. 其他能够体现科研经历或技术背景的材料（可选）。

如方便，请将以上材料按照顺序合并为一个 PDF 文件后发送。